Je gaat hier als Data Scienitist heel veel BigData Analyseren, complexe Data inzichtelijk maken en bruikbare Artificial Intelligence modellen / Machine Learning modellen en Deep Learning modellen maken, om zo nieuwe inzichten te verschaffen aan klanten die voornamelijk bezig zijn om de Energietransitie te bevorderen! Je werkt hier echt alleen aan innovatieve opdrachten, dat is een belofte!
Het gaat hier om een consultant rol waarbij je toegevoegde waarde levert bij klanten en waar jij met je overtuigingskracht en enthousiasme de klant meekrijgt op het gebied van jouw Data Analytics inzichten.
Je gaat hierbij altijd samenwerken met gemotiveerde en ervaren professionals waarbij je het verschil in de energie branche gaat brengen. Je zit hier altijd op het snijvlak van Business en IT.
Voor deze job moet je vooral graag ondernemend zijn en ben je niet bang om initiatief te nemen en daarnaast zijn je analytische vaardigheden uitmuntend. Je krijgt hier doelgerichte training en coaching en je gaat samen met de organisatie een plan schrijven hoe jij je carrière pad wilt gaan belopen!
Wat breng je mee om voor deze job in aanmerking te komen:
- Afgeronde WO opleiding, bij voorkeur een wiskunde, econometrie, business analytics, AI of vergelijkbare opleiding;
- Relevante werkervaring in het vakgebied big data / advanced analytics (minimaal 1 jaar vereist);
- Ervaring met Data Modelleren, ervaring met (NO)SQL;
- Kennis en ervaring binnen R, Python, Java, Scala, Kotlin en/of C++;
- Aangetoonde kwaliteit als Data Scientist;
- Je kan inzicht geven in ruwe Data en dit ook perfect communiceren in begrijpbare taal;
- Je kan Data Analyse, Data Science, Data Engineering, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning en AI;
- Je hebt passie voor alles wat met (Big) Data te maken heeft;
- Machine Learning: TensorFlow, Oryx2, PredictionIO, Keras, Pandas, Numphy, Scikit-Learn, Psy-charm etc.;
- Systems, Kubernetes;
- Data Stores: Mongo, Cassandra, Elastic, Neo4J, Hadoop, NoSQL;
- Analytisch sterk met een praktische instelling en een grote mate van zelfstandigheid;
- Je durft initiatief te nemen en bent ondernemend;
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal en goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk (MUST).
Mocht je niet aan alles voldoen, laat dan even weten welke van de genoemde dingen jij wel beheerst.
Zoals je al ongetwijfeld hebt meegekregen vanuit het nieuws of je directe omgeving, kampen we met een klimaatprobleem! We stoten te veel Co2 uit met als gevolg, de opwarming van de aarde. Wellicht heb je er nog niet bij stilgestaan, maar het analyseren en inzichtelijk maken van data is enorm van belang als we kijken naar de energietransitie. De klanten van deze organisatie zijn bezig met het visualiseren van data. Naast het visualiseren van data, zul je ook data moeten analyseren en daaruit waardevolle informatie halen. Dit doe je allemaal om het management te helpen om beslissingen te maken, gericht op de toekomst van de energiemarkt.
Lijkt het je gaaf om jouw kennis en ervaring te gebruiken om een bijdrage te leveren aan de energietransitie?
Lijkt het je gaaf om te werken aan innovatieve oplossingen?
Mocht je daarnaast ook interesse hebben in IoT, dan is deze klant helemaal jouw ''cup of tea''. Ze hebben hier veel ambities en een daarvan is dat ze graag martkleider worden op dit gebied. Ze zijn erg sterk Data gedreven bedrijf en hebben veel ervaring op het gebied van Data Science, Machine Learning, IoT, Deep Learning, NLP, Artificial Intelligence, Data Engineering en Solution Architectuur.
Zoek jij de volgende stap in je carrière als Data Scientist en is het voor jou belangrijk dat je binnen een ondernemende omgeving zit waarbij jouw persoonlijke ontwikkeling belangrijk is? Dan is deze Data Science positie de ideale baan voor jou!
Wat kunnen ze je hier dan bieden:
De arbeidsvoorwaarden bij deze klant zijn meer dan uitstekend:
Ongelimiteerd Studiebudget;
Werken mt een gemotiveerd en ervaren team;
Innovatieve Data Science opdrachten;
Werken met de nieuwste technieken en ook binnen IoT;
Extra veel studiedagen per jaar;
Een vrije keuze voor een aantrekkelijke leaseauto;
Een vrij te kiezen laptop en telefoon;
Een bovenmarktconform salaris;
Minimaal 27 vakantiedagen waar je er meer kunt kopen of verdienen;
Mogelijkheid tot parttime werken;
Een aantrekkelijke sportvergoeding;
Veel Data Science plezier binnen een organisatie die ook echt snapt hoe Data Science gebruikt moet worden!
Interesse?
Stuur dan nu jouw CV op naar Farid@careervalue.nl
Ik zie graag jouw sollicitatie tegemoet!
Contactgegevens
Bedrijfsnaam: CareerValue BV
Contactpersoon: Recruitment Team CareerValue
Adres: Velperweg 27
Postcode/plaats: 6824 BC Arnhem
Telefoon: 088-8833060
Email: jobs@careervalue.nl